Los robotaxis llegan a Astaná, una ciudad con meses de nieve y hielo para poner a prueba la conducción autónoma

Los robotaxis llegan a Astaná, una ciudad con meses de nieve y hielo para poner a prueba la conducción autónoma

por Edgar Otero 1

El mapa de los robotaxis sigue estirándose más allá de Estados Unidos y China. La siguiente parada es, quizá, la que menos nos esperábamos. Y es que inDrive ha firmado un acuerdo con la china Pony.ai y con NVIDIA para empezar a probar vehículos autónomos en Kazajistán. Las pruebas arrancarán en Astaná, la capital del país, durante la primera mitad de 2027.

Según ha explicado a TechCrunch Yuri Misnik, director de tecnología de inDrive, los primeros trayectos contarán con un operador de seguridad a bordo. Como es habitual, la meta es llegar a los viajes completamente sin conductor. El reparto de papeles está claro en el memorando de entendimiento que han firmado las tres compañías.

Pony.ai aportaría sus robotaxis de séptima generación, inDrive los ofrecería desde su propia aplicación y se encargaría de operarlos sobre el terreno, mientras que NVIDIA pondría la tecnología de IA con su plataforma Hyperion y el sistema de seguridad Halos.

¿Por qué una ciudad con meses de nieve resulta tan apetecible para probar coches sin conductor?

Astaná ronda el millón y medio largo de habitantes. Sin embargo, una de sus características más llamativas es que encadena meses de nieve y hielo. Seguro que piensas que son unas condiciones que complican bastante el trabajo de los sistemas de conducción autónoma. No obstante, hay algo bueno que sacar de todo eso.

Arsen Tomsky, fundador y consejero delegado de inDrive, sostiene que lanzar allí el servicio servirá para evaluar la tecnología en pleno invierno y que lo aprendido podría aplicarse después en otros lugares con el mismo problema. El país lleva meses preparando el terreno, ya que el mes pasado anunció su intención de poner en marcha taxis autónomos en 2027, con ensayos previstos en Astaná y en otras dos ciudades. Incluso ha preparado la base legal para ello.

El coste es el otro argumento de peso. NVIDIA defiende que Hyperion abarata el desarrollo. Eso es así porque entrega una base ya hecha de sensores y computación, en lugar de obligar a cada empresa a construir e integrar todo por su cuenta. Asimismo, añade a eso su modelo Alpamayo y herramientas para generar datos sintéticos con los que ensayar distintos escenarios.

Una carrera que ya se juega en varios continentes a la vez

El movimiento encaja en una expansión que va sumando mercados mes a mes. Uber anunció hace unas semanas sus propias pruebas con robotaxis de Pony.ai en Londres, donde ya ofrece trayectos autónomos supervisados con la británica Wayve, y trabaja con varias compañías del sector en otros mercados, incluido Oriente Medio.

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En España, el calendario también se ha puesto en marcha, porque Waymo ya ha empezado a probar sus Jaguar I-PACE en la Comunidad de Madrid, con conductor al volante en las primeras fases y la previsión de transportar a sus primeros pasajeros en 2027. Este anuncio llega después del que hizo hace un mes la misma compañía, pero en este caso hablando de Singapur.

La propia Pony.ai aspira a cerrar 2026 con más de 3.500 robotaxis repartidos por más de 20 ciudades, cuando a finales de junio su flota sumaba 1.975 vehículos. inDrive, que opera en más de 1.200 ciudades de 47 países, ya firmó en diciembre otro acuerdo con la saudí AI Driver para desplegar vehículos autónomos de WeRide empezando por Riad, aunque no está claro si ese piloto ha llegado a arrancar. Los robotaxis, poco a poco, van dejando de ser una rareza para generalizarse en las grandes ciudades.

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Redactor del Artículo: Edgar Otero

Edgar Otero

Soy técnico en sistemas informáticos, empecé a experimentar un Pentium II, aunque lo mío siempre ha sido el software. Desde que actualicé de Windows 95 a Windows 98 no he dejado de instalar sistemas. Tuve mi época Linuxera y fui de los que pidió el CD gratuito de Canonical. Actualmente uso macOS para trabajar y tengo un portátil con Windows 11 en el que también he instalado Chrome OS Flex. En definitiva, experimentar, probar y presionar botones.

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